Resilient students in mathematics based on PISA 2003 and 2012 surveys for Greece: secondary analysis using classification trees (Master thesis)

Καλαϊτζίδου, Μαγδαληνή/ Kalaitzidou, Magdalini


Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΚαλαϊτζίδου, Μαγδαληνήel
dc.contributor.authorKalaitzidou, Magdalinien
dc.date.accessioned2017-09-08T06:30:41Z-
dc.date.available2017-09-08T06:30:41Z-
dc.identifier.urihttp://83.212.168.214/jspui/handle/123456789/10650-
dc.rightsDefault License-
dc.subjectΑνθεκτικοί μαθητέςel
dc.subjectΈρευνα PISAel
dc.subjectΜηχανική μάθησηel
dc.subjectΔέντρα ταξινόμησηςel
dc.subjectResilient studentsen
dc.subjectMachine learningen
dc.subjectClassification treesen
dc.titleΑνθεκτικοί μαθητές στα μαθηματικά στο πλαίσιο των ερευνών PISA (2003 και 2012) για την Ελλάδα: δευτερογενείς αναλύσεις με δέντρα αποφάσεωνel
dc.titleResilient students in mathematics based on PISA 2003 and 2012 surveys for Greece: secondary analysis using classification treesen
heal.typemasterThesis-
heal.generalDescriptionΒιβλιογραφία: σ. 146-159el
heal.classificationEducation--Researchen
heal.classificationMathematics--Study and teaching (Elementary)--Evaluationen
heal.languageel-
heal.accesscampus-
heal.recordProviderΔημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης. Σχολή Επιστημών Αγωγής. Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσηςel
heal.publicationDate2016-
heal.bibliographicCitationΜ. Καλαϊτζίδου, "Ανθεκτικοί μαθητές στα μαθηματικά στο πλαίσιο των ερευνών PISA (2003 και 2012) για την Ελλάδα: δευτερογενείς αναλύσεις με δέντρα αποφάσεων", Μεταπτυχιακή εργασία, Σχολή Επιστημών Αγωγής, Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης, Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης, 2016el
heal.abstractΣτις μέρες μας, παρατηρείται αυξημένο ενδιαφέρον στη διεθνή βιβλιογραφία σχετικά με τα χαρακτηριστικά των μαθητών που εμφανίζουν ανθεκτικότητα. Ανθεκτικοί μαθητές χαρακτηρίζονται οι μαθητές που παρά τις κοινωνικές και οικονομικές δυσκολίες που αντιμετωπίζουν, έχουν καταφέρει να έχουν ικανοποιητική πορεία στο σχολείο. Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να διερευνήσει τα χαρακτηριστικά των ανθεκτικών μαθητών στα μαθηματικά μέσα από τα δεδομένα των ερευνών PISA του 2003 και του 2012 για την Ελλάδα. Η έρευνα PISA είναι μία διεθνής έρευνα για την αξιολόγηση της επίδοσης των μαθητών που βρίσκονται στο τέλος της υποχρεωτικής τους εκπαίδευσης, σε τρία σχολικά αντικείμενα, τα Μαθηματικά, τις Φυσικές Επιστήμες και την Κατανόηση Κειμένου, και διεξάγεται κάθε τρία χρόνια. Πιο συγκεκριμένα, διερευνώνται τα κοινωνικά και τα εκπαιδευτικά χαρακτηριστικά των ανθεκτικών μαθητών, οι στάσεις τους απέναντι στα μαθηματικά και τις ΤΠΕ, η επαφή τους με τις ΤΠΕ, οι αντιλήψεις τους για τους εκπαιδευτικούς της τάξης και οι στρατηγικές μάθησης που αναφέρουν ότι υιοθετούν στα μαθηματικά, καθώς και η σχέση τους με την ανθεκτικότητα στα μαθηματικά. Η ανάλυση των δεδομένων βασίστηκε στα δέντρα ταξινόμησης (classification trees), μία σύγχρονη μέθοδο του νεοσύστατου πεδίου της Μηχανικής Μάθησης. Τα δέντρα ταξινόμησης χρησιμοποιούνται για την ταξινόμηση ή κατηγοριοποίηση υποκειμένων ή αντικειμένων με βάση μια σειρά ανεξάρτητων μεταβλητών, οι οποίες συνδέονται μεταξύ τους, και επιδρούν σε μία βασική εξαρτημένη μεταβλητή σε κατηγορική κλίμακα. Το τελικό προβλεπτικό μοντέλο αναπαρίσταται σε ένα γράφημα που έχει σχήμα δέντρου. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η ανθεκτικότητα στα Μαθηματικά εξαρτάται από τον χρόνο που αφιερώνουν οι μαθητές για ενασχόληση με τα Μαθηματικά και τις Φυσικές Επιστήμες την εβδομάδα, την εξοικείωση τους με τις μαθηματικές έννοιες, το ενδιαφέρον τους για τα μαθηματικά, την αυτοαποτελεσματικότητα και αυτοαντίληψη των μαθητών στα μαθηματικά, το άγχος για τα μαθηματικά και από την ικανότητα τους να επιλύουν δύσκολα προβλήματα. Συμπερασματικά, η ανθεκτικότητα στα μαθηματικά μπορεί να επηρεαστεί από κοινωνικά και εκπαιδευτικά χαρακτηριστικά των μαθητών, από τις στάσεις τους απέναντι στα μαθηματικά και από τις στρατηγικές μάθησης που υιοθετούν. Τέλος, τα συμπεράσματα αυτά μπορούν να αξιοποιηθούν για την αναθεώρηση των εκπαιδευτικών πρακτικών και πολιτικών έτσι ώστε να προσφέρουν στρατηγικές που ενδυναμώνουν την ανθεκτικότητα στους μαθητές που προέρχονται από μη προνομιούχο κοινωνικο-οικονομικό υπόβαθρο, αντισταθμίζοντας τον αντίκτυπο των συνθηκών που αντιμετωπίζουνel
heal.abstractNowadays, there is increasing interest in the international literature on the charac-teristics of students who exhibit resilience. Resilient students are the students who, despite the social and economic difficulties, have managed to have satisfactory performance in school. The purpose of this study is to investigate the characteristics of resilient students in mathematics through the PISA survey data of 2003 and 2012 for Greece. The PISA study is an international assessment measuring performance of students at the end of their compulsory education, in three school subjects, Mathematics, Natural Sciences and Text Comprehension, and is held every three years. In particular, this study investigates the social and educational characteristics of resilient students, their attitudes towards mathematics and ICT, their contact with ICT, their perceptions for their class teachers and the learning strategies they say that adopt in mathematics, as well as their relationship with resilience to mathematics. Data analysis was based on Classification Trees, a modern method of the growing field of Machine Learning. Classification Trees are used for classification or clustering of subjects or objects based on a set of independent variables, which are related with each other and act on a basic dependent variable in a nominal/ordinal scale. The final predictive model is represented with a graph having a tree shape. The application of Classification Trees on the 2003 and 2012 PISA data for Greece revealed that student resilience in mathematics depends on the time spent by students for dealing with Mathematics and Science per week, their familiarity with mathematical concepts, their interest in mathematics, math self-efficacy and self-concept, math anxiety and the student ability to solve complex problems. In conclusion, resilience to mathematics can be affected by social and educational characteristics of students, their attitudes towards mathematics and the adopted learning strategies. Finally, these findings can be used to inform educational policies so as to promote strategies that improve student resilienceen
heal.advisorNameΜάρκος, Άγγελοςel
heal.committeeMemberNameΜάρκος, Άγγελοςel
heal.committeeMemberNameΣακονίδης, Χαράλαμποςel
heal.committeeMemberNameΠαπαγεωργίου, Γεώργιοςel
heal.academicPublisherΠαιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης. Τομέας Θετικών Επιστημώνel
heal.academicPublisherIDduth-
heal.numberOfPages166 σ.-
heal.fullTextAvailabilitytrue-
heal.type.enMaster thesisen
heal.type.elΜεταπτυχιακή εργασίαel
Appears in Collections:ΠΜΣ "ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΤΗΣ ΑΓΩΓΗΣ: ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΙΣ ΦΥΣΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
KalaitzidouMagdalini .pdfΜεταπτυχιακή εργασία2.87 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy



 Please use this identifier to cite or link to this item:
http://83.212.168.214/jspui/handle/123456789/10650
  This item is a favorite for 0 people.

This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons